97久久久久久久久精品

<rt id="c60ki"><optgroup id="c60ki"></optgroup></rt>
<rt id="c60ki"></rt>
<acronym id="c60ki"><center id="c60ki"></center></acronym>
南通數控液壓機械有限公司
供應:四柱液壓機,單柱液壓機,框架式液壓機。欲知道詳細技術參數,可來電咨詢!
 
地址江蘇省如皋市白蒲鎮前進工業園區
電話本站出售中
Emailatm@siteatm.com
聯系人沈先生
手機: 13646285454
 
您現在的位置:網站首頁 - 液壓機技術
三種數控液壓機診斷方法比較
發布時間: 2019/4/19 16:54:27
  本文研究三種數控液壓機故障診斷的方法:
 ?、倩谛畔⑷诤虾蚇BN分類器的診斷方法。
 ?、谝詥l式屬性約簡算法為基礎的粗糙集(Rough Set,Rs)理論的數控液壓機故障診斷方法。
 ?、刍谥髟治龅墓收蠙z測方法。
  由于三種方法所使用的數學工真不同,每種方法都有其優勢和劣勢,所以針對液壓泵故障診斷的特點,三種方法表現出的診斷效果也各有不同,下面利用相同的數據信息對三種方法的診斷效果進行比較。
  (1),基于粗糙集模型的診斷方法 目前,基于粗糙集的診斷模越多是利用粗糙集的屬性約簡結果得到的診斷規則信息表建立的。所以利用啟發式屬性約籬算法對所得到的21個特征組成的數控液壓機多源信息故障樣本集進行處理。取其中480組樣本作為訓練樣本,其余320組樣本作為耐試樣本。通過訓練樣本得到的最佳結果。即為粗糙集故障診斷模型。限乎該信息表的診斷規則數目較大,限于篇幅具體診斷規則在此不再列出。最后利用測試樣本對粗糙集模型進行數控液壓機故障檢驗,得到如表23所示的診斷結果。
  (2)診斷結果分析比較 表23為基于信息融合NBN分類器和基于RS模型的兩種方法的診斷結果比較。表中結果說明,前一方法的診斷正確率更高,更適合對數控液壓機液壓泵多故障模式的故摩診斷。究其原因有二:
 ?、偾耙环椒ㄖ蠳BN分類器與信息融合算法進行了有機結合,充分發揮了信息融合的優勢,使故障信息更完備。而基于RS模型的方法只能通過多源信息簡單墨合的數據來建立,所以基于RS模型的方法在數控液壓機故摩信息的完備性上就遜色于基于信息融合NBN分類器的方法。
 ?、赗S方法的診婁模型是基于某一狀態下的原始數據而建立的,必然存在診婁規則知識的缺失。因此,利用該模型對獲得的數控液壓機新故障樣本進行診斷時,發生誤診的可能較大,所有該方法的適應性較差。而基于信息融合的NBN分類器方法則能夠在新故障樣本的特征信息中,找出與診斷模型相似的部分并計算出最有可能發生的數控液壓機故障類型,所有該方法的適應性較強,診斷效果較好。
  數控液壓機液壓泵的故障特征信息存在模糊性和不完備性的缺點,粗糙集方法雖然可以解故障信息的模糊性問題,但是卻不能增加特征信毫的完備性。所以,單獨使該方法難以滿足數控液壓機液壓泵多模式故障診斷的要求。麗本章所創的多源傳感器信患融合貝斯網絡集成的故障診斷方法,則能同時消除液壓泵故障信息的模糊性和不完備性這兩方面因素對診斷結果的影響。
  基于粗糙集理論的方法也有其獨特優勢??梢宰鳛橐环N智能方法·利用自學習功能獲得新知識使診斷模型更加完善,診斷精度也會越來越高。因此,對粗糙集理論方法的深入研究將有助于液壓系統智能故摩診斷技術的進一步展。
  主元分析方法在故障程度較嚴重時能夠檢測出故障,并能準確找出該故障是由哪些特征參數引起的,但是通過這些特征參數的變化難以判斷具體發生了何種類型數控液壓機故障。在故障程度較輕時,該方法則完全檢測不出故障,而且找出的引起故障的特征參數也不夠準確,因此,該方法的適用性是這三種診斷方法中最差的,然而,它也有另兩種方法不具備的獨特優勢,它可以實現在線狀態檢測和故障診斷功能。因此,主元分析數控液壓機故障檢測方法在液壓系統故障診斷領域具有重要的工程實用價值。
液壓機  卷板機  平面磨床  脫硫噴射器  防爆電器  精密鍛造  折彎機  防爆正壓柜  真空吸盤  快速接頭  白炭黑  sf6微水儀  
公司簡介 | 產品展示  |  液壓機技術  |  聯系我們
2017 - 2018 南通數控液壓機械有限公司  商道企業網站營銷自助管理系統  網站管理  
97久久久久久久久精品
<rt id="c60ki"><optgroup id="c60ki"></optgroup></rt>
<rt id="c60ki"></rt>
<acronym id="c60ki"><center id="c60ki"></center></acronym>